Внедрение ИИ в бизнес: интервью с Романом Замесовым
Интервью с предпринимателем, антикризисным менеджером по работе и внедрению ИИ в бизнес.
Искусственный интеллект способен ускорить рабочие процессы, сократить количество рутинных операций и помочь руководителям принимать более обоснованные решения. Однако внедрение ИИ приносит результат только тогда, когда у компании есть понятная задача, качественные данные и готовность менять существующие процессы. В интервью ER Multimedia Journal Роман Замесов рассказывает, как определить готовность бизнеса к внедрению ИИ, избежать типичных ошибок и оценить реальную эффективность новых инструментов.
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес: вопросы и ответы
Как определить, что компания готова к внедрению ИИ?
Я смотрю не на слова, а на три вещи:
1. Наличие конкретной бизнес-задачи.
Есть ли у бизнеса конкретная боль и цена этой боли. «Не хотим ИИ», а деньги и нервы ежемесячно улетают. Если люди не могут назвать 2–3 цели, которые надо закрыть, значит ИИ будет игрушкой. 2. Управленческая дисциплина.
ИИ не ставит порядок вместо управленца — он ускоряет порядок. Если в компании никто ни за что не отвечает, то ИИ начнёт просто выдавать красивые тексты.
3. Готовность менять привычные процессы.
А это всегда ломка. ИИ заставляет фиксировать решения, задавать критерии качества, не «жить на чуйке». Если собственник хочет «без боли, но с результатом», то сразу — нет.
Как определить, что компания готова к внедрению ИИ?
Я вообще не люблю истерику на тему «ИИ всех заменит». Это один в один, как в каждую технологическую волну: был страх, что телефоны, интернет, автоматизация уничтожат профессии. В реальности сгорают не люди, а куски задач. Правильный подход таков: мы не увольняем профессию, мы пересобираем роль. Человек перестаёт делать рутину и становится оператором смысла, качества и решений. ИИ забирает «тупую механику» и ускоряет цикл «гипотеза — проверка — вывод». А человеку остаётся то, что реально стоит денег: переговоры, контекст, ответственность, команда, вкус. Тем не менее, часть ролей станет менее нужной просто потому, что там сидели люди-секретари, которые переносили цифры из таблички в табличку. Но параллельно появятся новые: AI-аналитик, оператор, редактор, куратор и пр.
Как меняется роль руководителя при внедрении искусственного интеллекта?
Тут важная штука: ИИ не принимает решения. ИИ готовит поле решения. А ответственность всегда на человеке. Ты меньше «тушишь пожары», больше собираешь контур управления: метрики, правила, допуски. Ты превращаешься в «главного» постановщика задач. Потому что GPT не тупит. Тупит постановка задачи.
Какие ошибки приводят к провалу внедрения ИИ?
Я вижу несколько типовых «мин».
• Ожидание «волшебной таблетки». ИИ усиливает то, что есть. Если внутри бардак, он его усилит в разы.
• Отсутствие данных и выстроенных процессов. Если у бизнеса нет цифр, нет учёта, нет регулярной управленческой рутины, то ИИ будет гадать, а гадание — мусор!
• Попытка переложить ответственность на ИИ. Это уже детский сад. Так не бывает.
• Токсичная корпоративная культура и недостоверная информация. Если команда скрывает положение дел, ИИ будет кормиться ложью и выдавать «умную ложь».
• Ожидание «волшебной таблетки». ИИ усиливает то, что есть. Если внутри бардак, он его усилит в разы.
• Отсутствие данных и выстроенных процессов. Если у бизнеса нет цифр, нет учёта, нет регулярной управленческой рутины, то ИИ будет гадать, а гадание — мусор!
• Попытка переложить ответственность на ИИ. Это уже детский сад. Так не бывает.
• Токсичная корпоративная культура и недостоверная информация. Если команда скрывает положение дел, ИИ будет кормиться ложью и выдавать «умную ложь».
Как искусственный интеллект изменит конкуренцию между компаниями?
Она станет жёстче. Когда интернет стал нормой, выиграли не те, у кого он был, а те, кто лучше выстроил продукт, маркетинг, процессы, логистику. С ИИ так же. Модель сама по себе не станет конкурентным преимуществом, преимуществом станет:
1. Качество данных
2. Качество постановки задач
3. Скорость цикла: решение — внедрение — проверка
4. Дисциплина управления
5. Человеческий вкус и бренд
1. Качество данных
2. Качество постановки задач
3. Скорость цикла: решение — внедрение — проверка
4. Дисциплина управления
5. Человеческий вкус и бренд
С чего бизнесу начинать внедрение ИИ?
Выберите одну конкретную боль на 2-3 недели. Например, потери, касса, заявки, дебиторка и пр. Опишите это как ТЗ: роль, цель, контекст, ограничения, критерии качества. Сделайте «человека в контуре»: ИИ предлагает, человек проверяет, фиксирует, делает выбор. Иначе будет либо вчера, либо разочарование. Не плодите 10 инструментов. Соберите один штаб из 3–5 ролей, единый центр мысли, а не зоопарк вкладок! Меряйте эффект не эмоциями, а метриками: время/деньги/ошибки/переделки/скорость решений.
Что необходимо бизнесу перед внедрением ИИ
- определить одну измеримую бизнес-задачу;
- оценить качество имеющихся данных;
- назначить ответственного за внедрение;
- сохранить контроль решений за человеком;
- установить критерии эффективности;
- провести пилотный запуск;
- сравнить результат с исходными показателями.
Материал опубликован в выпуске №12
Содержание выпуска:
- Владимир Соловьев Председатель СЖР
- Slow living симфония осознанной жизни
- Вавилов А. И. доктор и.н.
- Секреты нейрофизиологов
- Рыба, победившая малярию
- ИИ в повседневной жизни
- Летние заповедники России
- Арт-проект “Тенори”
- Грамотное внедрение ИИ в бизнес
- Mini trip в Сочи
- Патрикеева И.А. о креативных индустриях
- Непростые истории простых людей
- Ай, как вкусно!
- Гороскоп